信息创造价值 数据汇集财富

智慧云极 当前位置:首页 > 新闻中心 > 公众号
金融科技助力大宗商品企业风险管理迈上新台阶
发布时间: 2023-06-14 文章来源: 微信公众号

近年来,全球经济面临多重不利因素,包括不限于新冠疫情、居高不下的通货膨胀、供应链中断以及地缘政治紧张局势加剧等等,这也让各行各业开始广泛地尝试各种数字化服务。

随着我国推出大规模数字货币测试以及区块链被列入“十四五”规划纲要数字经济重点产业,金融科技进入一个快速发展期。这其中,“风险管理”作为金融科技的核心基石,成为重中之重。

图片

当前,商品金融化趋势越来越明显,如国际石油、国内油脂油料及有色等行业定价基本上是期货主导,如今现货定价也越来越注重参考期货价格,越来越多的公司通过多种方式和渠道参与期货和衍生品交易。

据了解,世界500强企业中有90%的企业应用衍生品工具进行风险管理,利用衍生品工具进行风险管理在企业经营中是不可或缺的。

图片

中国期货业协会发布的统计数据显示,今年前5个月,全国期货市场累计成交量为3160.94百万手,累计成交额为215.42万亿元,同比分别增长27.77%、2.80%。期货市场成交规模稳步提升,在一定程度上反映出企业对套期保值、风险管理需求的增加。

综上,大宗商品企业如何运用金融科技迎接挑战成为大宗商品产业链风险管理的主要动力。

多年以来,很多大宗企业在风险管理应用方法上,基本上都是按照投资机构风险管理的收益原则操作,再不然就是照搬资产管理公司的交易管理办法开展业务,但实际上实体经济企业、投资机构、资产管理公司的经营资产各不相同,所以适用的风险管理方法和原则完全不同,不能用一种方法包治百病、照搬照抄。

此外,从风险管理角度来看,过去传统的行业风险管理依赖专家经验判断,但由于大宗商品的产业体量大、波动大、金融属性强、衍生品市场行情以“毫秒级”实时更新报价、信息获取渠道单一,重度依赖人工操作存在内部信息孤岛等因素,对于实时反应风险和市场竞争能力较难识别。

图片

随着金融科技的应用发展,金融科技扩大了信息数据收集范围、提高源数据采集的周期长度,丰富数据分析的纬度和颗粒度,使得风险特征画像更具客观性,对于未来风险预测更具前瞻性。

然而需要注意的是,对于风险控制而言,金融科技可以说是一把双刃剑。

近年来,企业在应用衍生品管理企业自身经营资产价值风险中所暴露出的种种问题和不足进入人们的视线:道道全、金龙鱼、秦安股份、金麒麟、恒邦股份、豪悦护理、金字火腿、宁德时代等都曾为此买过单。

图片

此外,金融科技使相关风险管理有效提速和扩容的同时,也显著加大了操作风险、信用风险和流动性风险等风险,加大了风险控制的难度和维度。


在此,作为业内专业大宗商品数字化服务商,小编推荐智慧云极CTRM期现云系统为您定制一站式的"风险管理、期现实务、风险管理软件、交易风控软件"的解决方案,使得期货、现货、财务业务和风控交易一体化,是大宗商品企业数字化转型升级中的必备之选。

图片

智慧云极CTRM风险管理系统以全方位应用场景框架技术储备,联合金蝶云·苍穹云平台搭建以云原生、分布式为核心技术能力的一系列丰富的行业可组装功能模块,形成覆盖供应链、财务、预警、监控、风控、协同办公等业务场景解决方案,各个功能模块就像一个个“积木块”,可自由组合,灵活配置。

头部或者大型的实体企业,可在标准化模块的基础上,根据企业实际需求开发定制;更多的中小微企业,可选择标准化模块灵活组合产品。

图片
结合企业现状和行业发展,在满足监管的前提下,利用大数据、微服务等技术手段,将企业内的各个部门、组织相连接,打破企业内部的“数据孤岛”,搭建统一智能数据管控平台,串接各个业务环节集成管理,帮助实现企业期现经营模式下的现货管理、风险管理、策略管理、头寸管理、交易管理、期现匹配、数据分析管理等工作流程大联动,实现流程的标准化和规范化。
图片

通过数字化设计,将业务产品特性、工作流程、操作过程的数字化,转换为数据,利用数字化工具将数据清洗、分析、融合后,构建企业专有数据库,全面规范业务流程与操作,通过数字化变革,完成自动集成与风险识别,内设多层级账户管理体系,多维数据实现自动匹配,自定义可视化财务、数据等报表集中管理,实现“小问题”自动决策、自动执行,“大问题”推送分析、辅助决策。

图片

同时,还可助力企业风险管理体系建设通过设置严格的风险防控指标,实际执行过程形成事前审批、事中监督和事后报告制度,多维度预警机制增强企业对风险的感知能力,完成从传统的人工风险监控转变为系统实时在线监控,风险管理中人、机、制度、系统等要素的有机结合使风险管理从上至下高效落地,建成企业内部自适应的事前风险评估、事中实时管控、事后追溯复盘的期现财一体化全面风险管理体系。


图片


  • 上一篇 风险波动复杂时代,大宗商品企业如何强化风险管理
  • 下一篇 政策催化效果密集显现,对大宗商品行业意味着什么?