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大宗商品产业数字化转型的工具之选
发布时间: 2022-05-31 文章来源: 微信公众号

如今,数字化在全世界正掀起一场变革。

随着互联网和移动设备的普及和深入,以大数据、人工智能、云计算为代表的数字技术日新月异,让数字经济这一新的经济发展形态比重逐渐提升,各地方政府、互联网、制造、医疗医药、食品等行业纷纷搭建起数字化架构。

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“十四五”规划中明确提出:加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。”数字化进程的加快,使得大数据产业愈发重要,在国家未来发展纲要上占据重要位置。


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产业数字化进程持续加快,企业数字化备受关注。

企业数字化转型,是指企业利用新一代的数字技术,将某个生产经营环节乃至全部业务环节的物理信息连接起来,形成有价值的数字资产,通过计算反馈有效信息,最终赋能到企业商业价值的过程。

同时,“数字化转型”作为国资委和工信部积极呼吁的未来数字经济的主流发展方向,对于企业早已不是“选择题”,而是关乎生存和长远发展的“必修课”。

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在实际应用中,凭借大数据、人工智能、云计算、移动互联网技术等,统一数据标准与流程标准,对企业的业务与风险进行数字量化,做到既能识别企业当前风险,又能基于未来动态主动的管理风险。

那么,大宗商品企业该如何来选择适合自己品牌与调性的数字化转型的工具呢?

作为大宗商品企业运营及风险管理数字化服务商,智慧云极深耕大宗商品领域,有着深厚的技术服务经验积淀,在此建议:在企业风险管理制度和人才团队尚不成熟的情况下,企业数字化转型选择一套CTRM系统(即大宗商品业务运营及风险管理专用系统),是大宗商品企业的重要之选。

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它通过数字化手段优化业务流程,将企业内的各个部门、组织相连接,改变传统的工作模式,统一平台集中管理,打破企业内部的“数据孤岛”,建立垂直风控体系,提供数据进一步可视化等数据支撑,为大宗商品企业风险管理及数字化转型提供全新的解决方案。


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智慧云极CTRM系统从企业本质情况入手,以云+区块链+人工智能+分析驱动作为技术基础,与AI大数据融合构建大宗商品企业数据中心并嵌入基于商品的算法,对大宗商品流通过程中包括在线仓储、精准查询、安全交割、大宗交易、价格风险、风险管理等在内的全流程实现数字化,利用数字化工具将数据清洗、分析、融合后,构建企业专有数据库,嵌套金融衍生业务管理制度,将内部控制信息化,打通数据孤岛,实现企业内部办公软件间的流转;精细配置角色与权限,全面规范业务流程与操作,实现全员参与风险管理;并内设多层级账户管理体系,自定义可视化报表集中管理。

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从审批程序、交易流程、风险管理、定期报告等多个角度覆盖企业运营过程事前、事中、事后各个环节,将交易与风控有机结合,根据企业内部数据结合外部市场数据进行清洗、分析与整合,建立风险度量评估模型;对各类风险有效识别、衍生品交易识别、期现匹配计算敞口、预警处理等,增强风险控制能力;让大宗商品流通、交易等工作流程全程规范化、标准化、透明化,有效提升管理效率,帮助企业通过现代化管理手段搭建事前干预、事中监测、事后预警的全方位风控体系。

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此外,智慧云极CTRM根据不同类型客户需求进行产品功能的分化,提出更有针对性风险管理解决方案。

对中小型客户会提供更多标准化的产品:企业价格风险管理系统、套期保值风险管理系统、衍生品交易系统、衍生品后台管理系统等;要时将现货、衍生品、风险管理融为一体,风险管理贯穿整个经营活动过程。

而对于核心大客户提供更多深度定制的产品,可直接对接客户数据中台,构建数据仓库,强化分析与挖掘数据洞察力,搭建策略模型助力捕捉盈利窗口机会;并可与企业内部的财务、OA、EPR、CRM、资讯等软件无缝衔接,实现期货现货一本账,并支持一键核算等功能。

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