那什么是智慧供应链呢？经过我们分析，智慧供应链需要具备以下特征。

在线：所有业务实时在线，可以实时反映出供需关系。

开放：上下游客户共享供应链体系，可对接客户供应链系统。

敏捷：根据企业自身业务需求、客户需求可迅速做出应对方案，快速配置供应链网络。

智能：数据驱动业务，实现大规模决策优化，并利用预测性分析来帮助供应链应对潜在风险。

企业在实施的过程中，该怎么建设自己的智慧供应链呢？也许数字孪生技术为我们提供了一种新的解决思路。

什么是数字孪生？

数字孪生是指物理产品在虚拟空间中的数字模型，这个“双胞胎”不仅与他真实空间中的孪生兄弟形似（包含产品规格，几何模型，材料性能，仿真数据等信息），能模拟产品实际运行，相比于传统的产品生命周期管理和仿真技术，数字孪生有着双向、持续和开放的特点。

双向：数字孪生不仅是个静态的数字模型，物理产品和数字孪生之间虚实交融，实现双向的闭环信息反馈；

持续：数字孪生和物理产品之间的互动是不间断的，贯穿产品的全生命周期；

开放：通过数字孪生会收集到海量数据，企业需要将数据对第三方开放，和外部合作伙伴一起充分挖掘数字孪生的价值。

数字孪生让企业将产品变成一个动态的平台，持续地感受客户需求，相应地为客户提供更好的产品和服务，推动企业核心流程及客户体验的颠覆性升级。

什么是数字孪生供应链？

数字孪生供应链既是供应链体系的数字孪生系统，以其为载体，将预测技术（时间序列、机器学习 ）、决策工具 （人工智能 ，运筹优化）等与数字孪生技术相结合，即形成基于数字孪生技术的决策支持系统。

数字孪生帮助企业打通不同职能部门和数据孤岛，时时刻刻感知客户的需求，驱动高效、互联、以客户为中心的运营模式，提升产品体验，降本增效，推动增长。

通过数字化精细管理和智能决策提升供应链的效率，降低供应链的成本，能够突破传统供应链的响应速度和成本瓶颈。

一方面为供应链提供有效的数据依据，另一方面能够基于数据分析技术帮助企业做出对未来去世的预测和最优的应对决策。同时在预测和决策滚动实施中，生成新的数据，支持新的预测和决策，循环往复。

通过数字孪生供应链，实现供应链上下游全过程实时、可视与协同，通过仿真模拟低成本高效率获得最优预测和决策，支持动态做出全局优化预测和决策方案。

当前阶段理想的数字化孪生系统还比较困难，需要考虑孪生系统建设的投入产出比。数字孪生供应链面向供应链提供了一个数字化、智能化建设的思路和框架体系。

1.局部组件孪生。基于这个框架，深入供应链一线实践并具备供应链科技能力的企业或者企业伙伴，可率先基于最切实的供应链痛点需求，建立起局部组件孪生。

2.系统孪生。逐步完善组件业务形态，打通组件数据孤岛，构成孪生系统。

3.过程孪生。基于系统孪生，决策过程模型化，决策程序数字化，孪生系统优化现实决策过程，构成过程孪生。

4.生态孪生。逐步积累数据和模型，逐步拉通上下游生态相关链路，并滚动形成强大的数字孪生供应链系统。

未来的“供应链”，将分为两部分，一个是实体供应链，另一个是实体供应链的数字孪生体。而数字孪生是让供应链“生生不息”的关键。